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Python深度学习实战
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Python深度学习实战    程国建 周冠武 译
本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括:用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案;前馈神经网络与卷积神经网络;循环与递归神经网络;强化学习与生成对抗网络;深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体(Agents)和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。
本书提供示例代码下载,读者可以在http://www.packtpub.com.tadacipdaily.com上根据账户下载本书的示例代码。如果想要购买本书电子版,可以访问 http://www.packtpub.com.tadacipdaily.com/support并注册,将直接通过电子邮件发送给读者。本书的代码包还托管在 GitHub上,https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Deep-Learning-with-TensorFlow。
出版社:机械工业出版社 出版日期:2018年8月 ISBN:978-7-111-59872-5 定 价:79.00元
关键字: Python  神经网络建模  Python深度学习实战  
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作译者简介
程国建 周冠武 译
  原作者为:英德拉·丹·巴克 (Indra den Bakker)
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